Las formas en que la IA puede ayudar a las empresas a sobresalir
El creciente uso de la inteligencia artificial (IA) en todos los sectores apenas ha pasado desapercibido. Por ejemplo, el número de empresas que confían en la IA para los chatbots y la analítica empresarial ha crecido exponencialmente. Y con razón, la inteligencia artificial es uno de los inventos más ventajosos del siglo XXI si se juzga desde la eficiencia hasta la reducción de costes.
Como es de esperar, las entidades que más recurren a la IA son las empresas que necesitan ayuda para sus operaciones. En el pasado, esto requería normalmente la contratación de más trabajadores o la búsqueda de nuevas formas de hacer las cosas. Ahora, sin embargo, dejar todo en manos de un ordenador superpoderoso con capacidades de pensamiento similares a las humanas es el camino a seguir.
A continuación, se explica tres de las formas más comunes en que las empresas pueden aprovechar la IA para mejorar su rendimiento…
Automatización
Descubrir cómo automatizar tareas sencillas es, sin duda, la forma más fácil de reducir costes. De hecho, según el Presidente y Director de Tecnología de AllianceTek, Sunil Jagani, ésta es una de las formas más comunes en que las empresas aumentan sus beneficios. Para entender mejor el concepto, considere el siguiente escenario.
En el pasado, todas las empresas tenían que realizar sus tareas de nóminas y recursos humanos de forma manual. Obviamente, esto significaba que esos trabajos en particular estaban muy solicitados. Después de que la inteligencia artificial empezara a despuntar, las empresas empezaron a buscar formas de desplegar estos nuevos sistemas para agilizar los métodos relativamente anticuados de procesamiento tanto de los recursos humanos como de las nóminas. Con el paso del tiempo, fueron descubriendo poco a poco cómo dejar que la IA clasificara a los empleados, evaluara su rendimiento, asignara factores fiscales adecuados a sus perfiles de trabajadores, filtrara las solicitudes de empleo, etc.
En otras palabras, la tecnología ha sustituido muchos de los trabajos que tradicionalmente realizaban los humanos. ¿Qué significa esto desde el punto de vista empresarial? Que se ahorra.
Pagar un salario a un trabajador casi siempre lleva aparejados costes no tangibles, como prestaciones, tiempo libre remunerado y otros factores de compensación no monetarios. Con la IA, el ordenador puede funcionar las 24 horas del día y no requiere ningún gasto aparte de la tarifa plana para adquirirlo. Así que, a largo plazo, las empresas pueden ahorrar una cantidad considerable de dinero al modernizarse.
Servicio de atención al cliente
La interacción con los compradores es una de las formas más fáciles de aumentar la cuota de mercado y los ingresos. Por ejemplo, las empresas que invierten mucho dinero en sus relaciones con los clientes tienen más probabilidades de tener una buena presencia en este ámbito. La razón es el hecho de que a la gente le gusta que le respondan rápidamente a sus preguntas y un mercado de ritmo rápido en las áreas metropolitanas no espera a nadie. Sin embargo, a veces resulta imposible atender todas las consultas debido al volumen de la demanda.
Aquí es donde la IA puede ayudar a construir un sistema de atención al cliente que eleve la eficiencia al siguiente nivel. Por ejemplo, hacer que un ordenador se encargue de las preguntas de los clientes basándose en algoritmos preconstruidos y en su comprensión de las interacciones en tiempo real ahorrará tiempo y dinero. Así, en lugar de contratar a cincuenta nuevos agentes para atender los teléfonos, se puede simplemente construir su sistema de IA para analizar las preguntas de la gente y responderlas inmediatamente.
Analítica
Para averiguar qué áreas de rendimiento necesitan mejorar, Sunil Jagani aconseja a las empresas que aprovechen los análisis de alto nivel basados en el big data. Para los que no están familiarizados, esto representa la cantidad ilimitada de información que proviene de las actividades diarias de la empresa. Sin embargo, en el pasado se pasaban por alto muchos datos importantes porque las empresas carecían de capacidad para tratar todo lo que debía analizarse.
Pensemos, por ejemplo, en cómo una empresa que vende a nivel local podría aprovechar la información de los compradores para determinar su estrategia de marketing. Es decir, si pueden evaluar los datos demográficos y las necesidades de sus clientes en tiempo real, podrán dirigirse a ellos con mayor eficacia.
El problema, sin embargo, es que las empresas deben contratar a analistas de datos que sepan leer información compleja. Pues bien, estos profesionales llevan años aprendiendo a hacerlo y no son baratos. Por lo tanto, representarán otro coste que contará con el resultado final. Por eso, la mayoría de las empresas no toman este camino y acaban dejando muchos datos importantes sobre la mesa sin llegar a utilizarlos.
Sin embargo, con la inteligencia artificial no habrá infrautilización de datos, ya que los ordenadores están especializados en leer sistemas complejos con rapidez. Basta con pensar que un ordenador medio puede leer, analizar y evaluar la información cientos de veces más rápido que un humano.
Conclusión
La IA puede ayudar a las empresas a llevar sus análisis al siguiente nivel y a comprender mucho mejor a sus compradores. A su vez, esto puede conducir a mayores ingresos, ya que ayudará a crear mejores campañas de marketing. Así, las probabilidades de que el anuncio correcto se muestre a la persona adecuada serán significativamente mayores que antes.