¿Cuáles son las principales habilidades necesarias para ser un analista de datos?
Las empresas se orientan cada vez más hacia los datos y se dan cuenta del valor de las estrategias elaboradas a partir del análisis de los mismos. Tomar cualquier decisión sin tener en cuenta valiosas aportaciones puede ser desastroso, ya que sería producto de falsas suposiciones. En este escenario, hay una necesidad imperiosa de quienes puedan aportar ideas a partir del creciente conjunto de datos.
Un analista de datos es alguien que reúne, procesa y convierte los datos en bruto en datos funcionales. Debe ser capaz de analizar con pericia grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. La principal responsabilidad de un profesional en este puesto de trabajo es convertir la información incomprensible en formas comprensibles como gráficos, tablas o diagramas. Si está interesado en entrar en este campo, aquí tiene algunas de las habilidades necesarias para el análisis de datos.
1. Pensamiento crítico
Los datos están disponibles en abundancia y utilizarlos para encontrar respuestas a sus preguntas significa que tiene que empezar por formular la pregunta correcta. Para ello es necesario tener habilidades de pensamiento vitales para este campo, ya que se trata de sintetizar información que es difícil de determinar. Al ser un pensador rápido y calculador que ve la visión holística de una consulta o asunto, debe trabajar en sus habilidades de pensamiento crítico. Desentrañar los datos de situaciones complejas también significa que hay que atenerse a soluciones claras y nítidas.
2. Prestar atención a los detalles
Ser capaz de prestar atención a los detalles es un rasgo que todo analista de datos debe desarrollar. Esto es beneficioso para garantizar que no se pasa por alto ninguna información al resolver problemas o tomar decisiones. Esto también añade eficiencia a su trabajo y disminuye el riesgo de cometer errores. Para un analista de datos, esta es una habilidad imprescindible que aportará calidad y productividad a su trabajo.
3. Lenguaje de consulta estructurado (SQL)
SQL es el lenguaje de bases de datos global que es la norma estándar en toda la industria. Es uno de los conocimientos más esenciales que son un requisito previo para ser analista de datos. Conocido a menudo como la versión «graduada» de Excel, SQL tiene la capacidad de manejar fácilmente grandes bases de datos. Las organizaciones necesitan profesionales que dominen este lenguaje para gestionar datos o crear o modificar bases de datos.
4. Visualización de datos
Los analistas de datos deben exponer sus conclusiones de forma sencilla pero convincente. Si sus conclusiones no se pueden identificar fácilmente, tendrá problemas para explicarlas a los demás. Por lo tanto, los analistas suelen utilizar gráficos atractivos y de alta calidad para presentar la información de forma compacta y clara. El software de visualización de Tableau es la norma en el sector, ya que es muy fácil de usar.
5. Habilidades de presentación
Además de la visualización de datos, hay que tener una buena capacidad de presentación, que es vital para mostrar la información recopilada y procesada. Esto ayuda a centrarse en el público y a transmitirle los resultados específicos de forma articulada. Unos gráficos excelentes tampoco serán útiles si no se sabe presentarlos bien.
Una buena cualificación académica es quizá el primer paso para labrarse un futuro estable en el campo de la analítica de datos. El trabajo del curso ayuda a construir una base sólida y a desarrollar todas las habilidades mencionadas.