Fundamentos de Big Data para principiantes
¿Se ha encontrado alguna vez con esos libros cuyos títulos dicen algo así como Programación para Dummies? ¿Has buscado alguno sobre big data?
No es de extrañar que muchos de nosotros hayamos querido echar mano de un libro así. Los big data y la analítica son los favoritos de los círculos empresariales hoy en día. El CEO Jeff Bezos ha convertido a Amazon en la empresa más centrada en los datos del mundo. Tengo una amiga que cree que la ciencia de los datos es el futuro, y por eso está haciendo un máster. El resto de nosotros, sin embargo, no tenemos el lujo de tener tiempo para ir a la escuela. Además, seguro que en la universidad nos dedicamos a otra cosa.
Afortunadamente, hay formas de entender el big data y de que nuestra empresa se centre en los datos. Siga leyendo para descubrirlo.
Conozca los marcos de trabajo de big data y los lenguajes de programación
Trabajar con grandes conjuntos de datos le exigirá realizar un almacenamiento de datos distribuido, un procesamiento de datos en paralelo y otros enfoques especializados. Estas tareas implican que tenga conocimientos sobre Hadoop, que es un marco para el procesamiento de datos en paralelo y el almacenamiento de datos distribuidos, o Kafka, que es un marco para el procesamiento de flujos.
También es imprescindible tener conocimientos de lenguajes de programación como Java, Python y Scala.
Para adquirir los conocimientos necesarios, invierte en una buena plataforma de aprendizaje en línea, que te permita estudiar a tu propio ritmo y que sea amigable para los principiantes. Para empezar, consulta las clases de Big Data y Hadoop. Centrarse en este marco le permitirá aprender los fundamentos que pueden ayudar a poner en marcha el impulso de su empresa hacia el centrado en los datos.
Suscribirse a blogs y publicaciones
Leer. Manténgase al día con las tendencias del sector y los conocimientos prácticos. Una forma de sumergirse en el mundo del big data es tener una lista de blogs, revistas y publicaciones que seguir.
Vea cómo se utiliza el big data en las industrias
Hemos visto cómo el big data ha cambiado el comercio minorista gracias, en parte, a Amazon. Sin embargo, hay más áreas que están cosechando los beneficios de las cantidades masivas de datos que se procesan y analizan.
La educación tiene uno de los usos más prácticos. En la escuela y en el aula, los profesores pueden utilizar la información para anticipar, reconocer y abordar la curva de aprendizaje de cada alumno. En general, los centros educativos pueden mejorar la eficacia con la que imparten información y evalúan a los alumnos.
En el ámbito de la sanidad, los macrodatos son necesarios para garantizar el tiempo y la precisión de los tratamientos y los medicamentos. Al mismo tiempo, proporciona a los profesionales de la salud información sobre el historial individual que hará que el diagnóstico y la cura sean más personalizados que nunca.
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Encuentre un grupo de personas con ideas afines, por ejemplo, uno compuesto por principiantes que quieran conocer los entresijos del big data. También puede ser una asociación establecida en tu ciudad o respaldada por una institución académica.
Formar parte de una red no sólo hará maravillas para su empresa, sino también para usted. Este es el lugar para conectar con posibles inversores y socios. Al mismo tiempo, puedes buscar activamente un mentor entre tus compañeros. Además, el apoyo de tus compañeros resultará inestimable en tu búsqueda del centrado en los datos.
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